分享一篇关于SQL Server处理每天亿级数据(历史数据)的博文--也许你可以借鉴些许

SQL Server 2014-11-27 9508浏览 收藏本文

sql_logo 昨天在博客园看到了一篇题为《我是如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的》的SQL Server的博文。 看到标题,顿时惊讶(这里请原谅我的了解甚少,到目前为止自己用SQL Server还没处理过亿级的数据,最多千万级别的。更强的是标题就说明是每天亿级数据),果断点击博客去一探究竟。 在这里我就不贴出该博客的原文了,需要了解详情的请移步到: 我是如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的,我把原文的总结贴一下:

如何在SQLServer中处理亿万级别的数据(历史数据),可以按以下方面进行:
  • 去掉表的所有索引
  • 用BulkCopy进行插入
  • 分表或者分区,减少每个表的数据总量
  • 在某个表完全写完之后再建立索引
  • 正确的指定索引字段
  • 把需要用到的字段放到包含索引中(在返回的索引中就包含了一切)

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